О ЗАКАЗЧИКЕ
«Рив Гош» — российская парфюмерно-косметическая сеть.
Занимает третье место на рынке розничных продаж парфюмерии, косметики и дрогери, уступая сетям «Магнит Косметик» и «Л’Этуаль»
задачи колл-центра
- 1 Сократить время ожидания клиентов при обращении в колл-центр
- 2 Улучшить качество обслуживания клиентов и повысить их удовлетворенность
- 3 Повысить эффективность работы операторов колл-центра и снизить количество неразрешенных вопросов
- 4 Улучшить систему мониторинга и анализа обратной связи от клиентов
как было решено
- Сокращение среднего времени ожидания клиентов на 30% после внедрения системы улучшения обработки звонков
- Повышение удовлетворенности клиентов на 25% после внедрения системы
- Снижение количества неразрешенных вопросов на 30% после внедрения системы
- Улучшение системы мониторинга и анализа обратной связи от клиентов
результаты работы
-
-30%Время ожидания клиентов
-
+25%Удовлетворенность клиентов
-
-30%Количество неразрешенных вопросов
отзыв клиента
Сеть магазинов косметики и парфюмерии искренне благодарит компанию Insoft за добросовестное выполнение своих обязанностей в рамках организации и реализации проекта. Благодаря сотрудничеству с вами, нам удалось решить множество вопросов, связанных с нашими покупателями. Это существенно снизило нагрузку на наших специалистов по принятию и обработке входящих обращений. В результате абоненты получают качественные консультации и подробные ответы на все интересующие их вопросы в максимально короткие сроки.
РЕАЛИЗОВАННЫЕ КЕЙСЫ
Uber
Что было сделано:
Внедрение системы автоматической маршрутизации звонков в колл-центре Uber
Задачи:
- Улучшить эффективность обработки звонков и сократить время ожидания клиентов
- Повысить точность и скорость маршрутизации звонков к соответствующим операторам
- Улучшить качество обслуживания клиентов и повысить их удовлетворенность
Самокат
Что было сделано:
Внедрение системы обратной связи и улучшения качества обслуживания в колл-центре Самокат.
Задачи:
- Сократить время ожидания клиентов при обращении в колл-центр
- Улучшить качество обслуживания клиентов и повысить их удовлетворенность
- Повысить эффективность работы операторов колл-центра и снизить количество ошибок при обработке звонков
- Улучшить систему обратной связи с клиентами и повысить их лояльность
СберБанк
Что было сделано:
Внедрили систему автоматического обзвона с персонализированными сценариями.
Задачи:
- Провести масштабный опрос среди клиентов для оценки удовлетворенности
- Собрать и проанализировать данные для улучшения сервиса
-
Повысить качество обслуживания
клиентов - Оптимизировать процесс звонков и повысить эффективность операторов
Vozovoz
Что было сделано:
Внедрение проекта по принятию звонков в колл-центре компании Vozovoz.
Задачи:
- Обеспечить оперативное принятие звонков от клиентов и предоставление им информации об услугах доставки и логистических решениях компании Vozovoz
- Улучшить качество обслуживания клиентов и повысить их удовлетворенность
- Достичь определенных числовых показателей, связанных с работой колл-центра, таких как SL (Service Level) и LCR (Lost Call Rate)
SkyNet
Что было сделано:
Внедрение системы управления уровнем обслуживания (SL) и маршрутизации звонков с наименьшей стоимостью (LCR) в колл-центре компании SkyNet.
Задачи:
- Обеспечить высокий уровень обслуживания клиентов в колл-центре
- Оптимизировать расходы на звонки и маршрутизацию вызовов
- Снизить время ожидания клиентов и повысить их удовлетворенность
- Улучшить эффективность работы операторов и сократить количество пропущенных звонков
СДЭК
Что было сделано:
Внедрение системы автоматизации приема звонков в колл-центре компании СДЭК.
Задачи:
- Улучшить эффективность и скорость обработки звонков
- Сократить время ожидания клиентов и повысить их удовлетворенность
- Повысить точность и качество обработки запросов клиентов
- Улучшить систему мониторинга и анализа данных о звонках
